SOLUTIONS – Das Onlinemagazin für die Digitalisierung Ihrer Supply Chain

Für die aktuelle Lünendonk-Studie wurden Unternehmen zur S/4HANA-Transformation befragt. In diesem Video fasst Daniela Oppmann die wichtigsten Erkenntnisse zusammen und gibt Ratschläge, wie Sie Ihre Transformation gestalten können.

Künstliche Intelligenz und die Digitalisierung von Warehouse Management Systemen (WMS): In Zusammenarbeit mit dem Studenten Maximilian Kirschner arbeiten wir derzeit im Rahmen seiner Masterarbeit an diesem Thema. Er untersucht in erster Linie, wie Künstliche Intelligenz (KI) als Digitalisierungstreiber in SAP Extended Warehouse Management (EWM) integriert werden kann. Im Fokus steht dabei die KI-basierte Unterstützung der Slotting-Funktionalität, die vor allem in Lagern von Industrieunternehmen mit diskreter Fertigung eingesetzt wird.

Designsysteme der großen Softwarehersteller unterstützen UX-Designer und Anwendungsentwickler bei ihrer Arbeit. Doch die Systeme von SAP, Microsoft und Salesforce unterscheiden sich stark. Was können die Systeme und welche Vorteile haben sie?

Eigentlich ist der Begriff Supply Chain in der heutigen Zeit ein schwieriger Begriff. Das Bild, das er aufgreift, ist das einer Kette, genauer der Lieferkette. Allerdings ist eine Kette viel zu geradlinig für das, womit moderne Unternehmen zu tun haben. Vielmehr handelt es sich um ein ganzes Netz von Zulieferern, Speditionen, Dienstleistern und Händlern. Dieses Netz kann schnell unübersichtlich werden, vor allem, wenn alle Prozesse Hand in Hand gehen sollen. Wie stellt sich das Ganze aus Sicht der Produktion dar?

Industrie 4.0, Digitalisierung oder Industrial Internet of Things (IIoT) – diese Begriffe zielen im Kern auf eine radikal veränderte Auftragsstruktur: Aus wenigen Aufträgen mit größeren Mengen werden sehr viele kleine Aufträge mit individuellen Produkten, Stichwort Losgröße Eins. Dadurch ergeben sich neue Anforderungen an bessere Automatisierung und erhöhte Transparenz in der gesamten Prozesskette. Doch welche Systeme können diese gesamte Prozesskette darstellen, besser automatisieren und transparent machen? IIoT-Plattformen verfügen über ein breites Angebot von Modulen und Funktionen zur Integration der Daten aus allen Ebenen der Automatisierungspyramide.

Der Digitale Zwilling erfüllt verschiedene Aufgaben von der Simulation über das Monitoring bis hin zur Steuerung von virtuellen Entitäten und physischen Assets. Doch wie setzt man das um? Es gibt eine ganze Reihe von Möglichkeiten, die wir hier vorstellen.

Die digitale Transformation ist ein wichtiger Bestandteil der gegenwärtigen Ausrichtung vieler erfolgreicher Unternehmen. Doch Digitalisierung erfordert nicht nur ein Umdenken und eine klare Strategie, sondern auch Mut und eine Vision. Das Programm des DSAG-Jahreskongress 2019 bietet wertvolle Gelegenheiten, einen Deep-Dive in Themen rund um die Digitalisierung zu erleben. Damit dieses Erlebnis auch konkrete Maßnahmen und Resultate freisetzen kann, ist ein starkes Team von entscheidendem Vorteil, welches den Fortschritt vorantreibt.

In diesem Beitrag erläutern wir, was Digitale Zwillinge sind und gehen vor allem auf ihre Rolle bei der digitalen Abbildung ganzer Produktionsanlagen ein. Dabei lassen sich drei Arten von Digitalen Zwillingen unterscheiden. Deren Zusammenspiel lässt sich mithilfe des Referenzarchitekturmodells Industrie 4.0 (RAMI 4.0) verorten, welches wir in diesem Beitrag auch näher beschreiben.

In dieser Whiteboard-Session erklärt Ravikant-Bajrangbali Verma, was sich hinter SAP Integrated Business Planning (IBP) verbirgt und wie Anwender davon profitieren können. Denn eine optimierte Planung für alle Prozesse entlang der Supply Chain ist ein entscheidender Wettbewerbsvorteil.